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5.9 读取二进制数据到可变缓冲区中
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问题
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你想直接读取二进制数据到一个可变缓冲区中，而不需要做任何的中间复制操作。
或者你想原地修改数据并将它写回到一个文件中去。

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解决方案
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为了读取数据到一个可变数组中，使用文件对象的 ``readinto()`` 方法。比如：

.. code-block:: python

    import os.path

    def read_into_buffer(filename):
        buf = bytearray(os.path.getsize(filename))
        with open(filename, 'rb') as f:
            f.readinto(buf)
        return buf

下面是一个演示这个函数使用方法的例子：

.. code-block:: python

    >>> # Write a sample file
    >>> with open('sample.bin', 'wb') as f:
    ...     f.write(b'Hello World')
    ...
    >>> buf = read_into_buffer('sample.bin')
    >>> buf
    bytearray(b'Hello World')
    >>> buf[0:5] = b'Hello'
    >>> buf
    bytearray(b'Hello World')
    >>> with open('newsample.bin', 'wb') as f:
    ...     f.write(buf)
    ...
    11
    >>>

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讨论
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文件对象的 ``readinto()`` 方法能被用来为预先分配内存的数组填充数据，甚至包括由 ``array`` 模块或 ``numpy`` 库创建的数组。
和普通 ``read()`` 方法不同的是， ``readinto()`` 填充已存在的缓冲区而不是为新对象重新分配内存再返回它们。
因此，你可以使用它来避免大量的内存分配操作。
比如，如果你读取一个由相同大小的记录组成的二进制文件时，你可以像下面这样写：

.. code-block:: python

    record_size = 32 # Size of each record (adjust value)

    buf = bytearray(record_size)
    with open('somefile', 'rb') as f:
        while True:
            n = f.readinto(buf)
            if n < record_size:
                break
            # Use the contents of buf
            ...

另外有一个有趣特性就是 ``memoryview`` ，
它可以通过零复制的方式对已存在的缓冲区执行切片操作，甚至还能修改它的内容。比如：

.. code-block:: python

    >>> buf
    bytearray(b'Hello World')
    >>> m1 = memoryview(buf)
    >>> m2 = m1[-5:]
    >>> m2
    <memory at 0x100681390>
    >>> m2[:] = b'WORLD'
    >>> buf
    bytearray(b'Hello WORLD')
    >>>

使用 ``f.readinto()`` 时需要注意的是，你必须检查它的返回值，也就是实际读取的字节数。

如果字节数小于缓冲区大小，表明数据被截断或者被破坏了(比如你期望每次读取指定数量的字节)。

最后，留心观察其他函数库和模块中和 ``into`` 相关的函数(比如 ``recv_into()`` ， ``pack_into()`` 等)。
Python的很多其他部分已经能支持直接的I/O或数据访问操作，这些操作可被用来填充或修改数组和缓冲区内容。

关于解析二进制结构和 ``memoryviews`` 使用方法的更高级例子，请参考6.12小节。